Weaviate 是一个向量搜索引擎数据库，它专注于连接和管理分散的数据，并通过语义链接来
解析和查询这些数据。它的主要功能包括语义搜索、数据链接和知识图谱构建。Weaviate 的关键
特性包括机器学习集成，支持多种相似度度量，如欧氏距离和余弦相似度，以及可扩展性。
Weaviate 的主要用途是帮助开发者构建智能应用程序，利用其强大的语义搜索和数据关联功能
从而实现更智能、更个性化的数据检索和推荐。其特点包括开源、高度可扩展、语义搜索功能强
大、支持多种数据类型和格式等。这使得 Weaviate 在处理大规模复杂数据集时表现出色，特别适
用于智能问答、搜索引擎和图像识别等领域。
本章介绍了向量知识库在信息检索和数据管理中的具体优势，随后介绍了向量知识库的构建，
是提取�
更多内容加载中...请稍候...
本站只支持手机浏览器访问，若您看到此段落，代表章节内容加载失败，请关闭浏览器的阅读模式、畅读模式、小说模式，以及关闭广告屏蔽功能，或复制网址到其他浏览器阅读！
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！